👉 https://przegladorganizacji.pl/artykul/2024/10.33141po.2024.02.04
19.04.2025
Zarządzanie oparte na dowodach z wykorzystaniem metodyki systematycznego przeglądu literatury
8.01.2025
Scoping Review
Scoping Review to metoda przeglądu literatury, której celem jest zrozumienie i mapowanie dostępnych dowodów w danym obszarze badawczym. W odróżnieniu od systematycznego przeglądu, scoping review koncentruje się na szerokim przedstawieniu zakresu badań, identyfikacji kluczowych tematów, teorii i metod oraz zrozumieniu luki w wiedzy. Scoping review jest szczególnie użyteczne, gdy temat jest szeroki, zróżnicowany lub słabo zbadany, co umożliwia określenie, jakie badania zostały już przeprowadzone i które obszary wymagają dalszego zgłębienia.
Dla badaczy pracujących w ramach Evidence-Based Practice (EBP) i Evidence-Based Management (EBM), scoping review stanowi istotne narzędzie do początkowej fazy procesu badawczego. Pomaga zidentyfikować kluczowe zagadnienia, istniejące dowody oraz potencjalne luki, które mogą wymagać dalszego badania lub rozwoju. Daje to solidną podstawę do podejmowania decyzji opartych na dowodach, wprowadzania najlepszych praktyk oraz skutecznego zarządzania, które są fundamentem zarówno w praktyce zawodowej, jak i w zarządzaniu organizacjami.
Scoping review dostarcza kompleksowego obrazu istniejącej wiedzy, co pozwala badaczom i praktykom EBP oraz EBM na lepsze ukierunkowanie swoich działań badawczych, podejmowanie świadomych decyzji oraz poprawę jakości praktyki zawodowej i zarządzania na podstawie rzetelnych, zróżnicowanych dowodów.
Inspiracje:
- Hanan Khalil, Danielle Pollock, Patricia McInerney, Catrin Evans, Erica B. Moraes, Christina M. Godfrey, Lyndsay Alexander, Andrea Tricco, Micah D. J. Peters, Dawid Pieper, Ashrita Saran, Daniel Ameen, Petek Eylul Taneri, Zachary Munn, Automation tools to support undertaking scoping reviews, „Research synthesis methods“ 6/15 (2024), s. 839–850.
- Zachary Munn, Micah D. J. Peters, Cindy Stern, Catalin Tufanaru, Alexa McArthur, Edoardo Aromataris, Systematic review or scoping review? Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach, „BMC medical research methodology“ 1/18 (2018), s. 143.
7.01.2025
Generative Artificial Intelligence (GenAI)
Generative Artificial Intelligence (ang. generative artificial intelligence, generative AI, GenAI) to dziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się tworzeniem nowych danych lub treści przy użyciu modeli AI. Obejmuje ona różnorodne technologie i techniki, takie jak generowanie tekstu, obrazów, dźwięków (dzieł sztuki) czy innych form danych. Modele te uczą się na podstawie dużych zbiorów danych i są w stanie tworzyć treści, które często trudno odróżnić od tych stworzonych przez człowieka.
Fot. cottonbro studio https://www.pexels.com
Evidence-Based Practice (EBP): generowanie rekomendacji, raportów i syntezowanie wyników badań dla wsparcia decyzji w praktyce opartej na dowodach. Oczekuje się, że GenAI w EBP pomoże w szybszym i bardziej precyzyjnym dostępie do najnowszych badań w naukach medycznych, farmacji i zarządzaniu (decyzje menedżerskie), a także ułatwi wdrażanie najlepszych praktyk klinicznych.
Evidence-Based Management (EBM): generowanie analiz i raportów dla wsparcia decyzji zarządczych opartych na dowodach. Oczekuje się, że GenAI w EBM przyczyni się do lepszego zarządzania zasobami, optymalizacji procesów biznesowych i zwiększenia efektywności operacyjnej.

