PoP pozwala na masowe pobranie danych z Google Scholar, dzięki czemu łatwo jest zebrać kilkadziesiąt, a nawet setki referencji w formacie RIS. Zotero i Mendeley, które także oferują integrację z Google Scholar i umożliwiają zbieranie cytatów w różnych formatach, w tym RIS.
| Zrzut ekranu przeglądarki Publish or Perish |
Zrzut ekranu przedstawia interfejs przeglądarki Publish or Perish (PoP), narzędzia wykorzystywanego do generowania listy publikacji na podstawie wyników wyszukiwania z Google Scholar. Widać na nim okno aplikacji, w którym widoczna jest lista wyników wyszukiwania, zawierająca tytuły artykułów, nazwiska autorów, źródła oraz inne dane bibliograficzne, takie jak rok publikacji i liczba cytowań. Ukazuje również opcje eksportu wyników do różnych formatów bibliograficznych, w tym do formatu RIS, który jest kompatybilny z narzędziami do zarządzania literaturą, takimi jak Citavi i Rayyan. Dodatkowo, na ekranie widoczna jest opcja dostosowywania wyników, co pozwala na precyzyjne filtrowanie i przeszukiwanie literatury według konkretnych kryteriów.
W procesie Systematic Literature Review
W procesie Systematic Literature Review (SLR) migracja między różnymi aplikacjami i narzędziami do zarządzania literaturą, takimi jak Google Scholar, Publish or Perish (PoP), Citavi czy Rayyan, jest istotnym etapem zapewniającym precyzyjność i rzetelność badania.
Na początkowym etapie procesu, narzędzia takie jak Google Scholar czy Publish or Perish pozwalają na zebranie szerokiego zbioru materiałów, które mogą być użyteczne do badania. Jednak w miarę jak postępuje selekcja, migracja danych do bardziej zaawansowanych narzędzi, takich jak Citavi czy Rayyan, pozwala na bardziej precyzyjne oczyszczanie i filtrowanie wyników. Dzięki temu możliwe jest eliminowanie publikacji, które nie spełniają określonych kryteriów jakościowych, metodologicznych czy tematycznych, co zwiększa trafność przeglądu literatury.
Migracja danych między aplikacjami w SLR ma również kluczowe znaczenie w procesie organizacji i klasyfikacji literatury. Aplikacje takie jak Citavi umożliwiają klasyfikowanie wyników według różnych kategorii tematycznych, co pozwala na lepsze zrozumienie struktury zebranego materiału i ułatwia jego późniejszą analizę. Narzędzia takie jak Rayyan umożliwiają z kolei ocenę zgodności artykułów z przyjętymi kryteriami włączenia i wyłączenia, co pozwala na eliminowanie prac o niskiej jakości metodologicznej lub nieadekwatnych do tematu badania. Migracja danych w tym kontekście stanowi nie tylko etap techniczny, ale również pomaga w zachowaniu przejrzystości i spójności procesu przeglądu literatury.
